Solソル
複雑・重要
能力を優先する旗艦モデル。難しい実装や調査を深く進めたい時に向きます。
- 複数ファイルにまたがる設計・改修
- 原因不明の不具合、深い調査
- Computer Use、セキュリティ確認
- 本番公開を含む失敗コストの高い作業
指示例:サイト全体を調査し、原因を特定して安全に修正・検証・公開まで進めて。
AI coding guide for practical website work
Codexを、コード修正だけでなくホームページ制作、SEOサイト整備、GitHub運用、Search Console登録前確認、AdSense申請前チェックまで使うために整理しています。
当サイトはOpenAIの運営サイトではありません。Codexの使い方を実体験ベースで整理する非公式ガイドです。最新の仕様・料金・対応プランはOpenAIが提供する最新情報をご確認ください。
この記事は2026年7月時点の情報をもとに整理しています。Codexの料金、対応プラン、アプリ、CLI、GitHub連携などは変更される可能性があります。
GPT-5.6のモデル選択
3モデルは、作業の曖昧さ、難しさ、反復性、速さ、コストで選びます。公式の現在の基本はPower(Sol+中程度)で、迷ったらSolから始めます。日常の効率型はTerra、正解が明確な反復型はLunaへ切り替えます。
先に結論:迷ったら Sol(Power)。日常の実務を効率よく進めるなら Terra。正解が明確な反復作業は Luna。
Solソル
複雑・重要
能力を優先する旗艦モデル。難しい実装や調査を深く進めたい時に向きます。
指示例:サイト全体を調査し、原因を特定して安全に修正・検証・公開まで進めて。
Terraテラ
日常・標準
能力とコストのバランス型。普段のCodex作業の出発点にしやすいモデルです。
指示例:このページを既存構成のまま補強し、リンクと表示を確認して公開して。
Lunaルナ
高速・軽量
最速・最も低コストのモデル。短く、範囲が明確で、やり直しやすい作業に向きます。
指示例:この一覧を指定の表形式に直し、抜けと重複だけ確認して。
Power設定について:現在の既定Power設定は、Solを中程度の推論で使う構成です。モデル選択に迷い、品質を優先したい時はPowerのまま始める方法もあります。
詳しい選び方:Codex GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違いとモデル選択で、作業別のおすすめ、Power、画面・CLIでの選び方を確認できます。
OpenAI公式の位置づけをもとにした実務上の目安です。提供範囲や設定は変わる可能性があるため、最新情報は GPT-5.6の推奨モデル を確認してください。どのモデルでも、重要な変更は差分・ログ・公開結果を人が確認します。
2. 推論レベルを選ぶ
モデルが「能力・速さ・コストの土台」なら、推論レベルは「そのタスクでどれだけ深く考えるか」の設定です。高くするほど複雑な検討に向きますが、応答時間と使用量も増えやすいため、作業の難しさに合わせて選びます。
基本の選び方:まずは 中程度。複雑な確認は 高い、長時間で推論中心の仕事は 非常に高い。Ultra は最難関の仕事、軽 は範囲が固定された短い作業に使います。
| 推論レベル | 向いている作業 | 使う時の判断 |
|---|---|---|
Ultra最深の推論 |
向いている作業大規模で曖昧な課題、複数領域の同時調査、長時間の実装・検証など、最も深い検討が必要な仕事。対応環境では、適した作業をサブエージェントへ先回りで委任できる場合があります。 | 使う時の判断対応アカウントと対応モデルでのみ利用できます。時間と使用量が最も大きくなりやすいため、通常作業ではなく最難関の仕事に限定します。 |
非常に高いExtra High |
向いている作業サイト全体の改修、長いデバッグ、深い調査、複数段階の公開計画など、長時間でエージェント的な推論が中心になる仕事。 | 使う時の判断高い設定では検討不足になるほど論点が多い時に上げます。処理時間と使用量は大きくなりやすくなります。 |
高いHigh |
向いている作業複雑なロジックの追跡、前提の確認、境界条件の検討、不具合調査、コードレビュー、セキュリティ確認。 | 使う時の判断複数ファイルへ影響する修正や、見落としを減らしたい重要作業に使います。日常作業より少し時間をかけて確認したい時の設定です。 |
中程度Medium |
向いている作業記事追加、既存ページ補強、小規模なコード修正、リンク確認、通常の調査など、多くの日常的なCodex作業。 | 使う時の判断能力・速さ・使用量のバランスがよい基本設定です。迷ったらここから始め、必要な時だけ上げます。 |
軽Light |
向いている作業誤字修正、表記統一、形式変換、対象が決まった検索、短い要約など、正解と作業範囲が明確な仕事。 | 使う時の判断速さを優先し、人が短時間で結果を確認できる時に使います。原因調査や重要な公開判断には向きません。 |
PowerはSol+中程度が現在の基本構成です。普段はこの組み合わせかTerra+中程度から始め、難しければモデルまたは推論レベルを一段ずつ上げます。推論レベルを上げても正確性や安全性が保証されるわけではないため、差分・ログ・公開結果の確認は省きません。
詳しい選び方:Codexの推論レベル詳説で、LightからUltraまでの作業別の目安、MaxとUltraの違い、画面とCLIの表記差を確認できます。
OpenAI公式では、選択できる推論レベルはモデルやアカウントによって異なるとされています。最新情報は モデルと推論レベル と Codexのベストプラクティス を確認してください。
5.6以降の基本
目的、対象、変えない範囲、完了条件をCodexへ直接伝えます。GPTは毎回の中継役ではなく、まだ作業にしない相談、比較、第二意見、全体戦略の確認に使います。
現在の流れ:目的を決める → Codexへ直接頼む → 調査・実装・検証・報告 → 同じタスクで修正や次の作業を続ける。
会話、資料作成、コード作業を使い分けます。
長時間作業と繰り返し作業を管理します。
接続機能、サイト公開、GitHub作業へ進みます。
承認、設定、表示を安全に整えます。
インストールから実践ログまで、増えたページは総合ガイドで順番に探せます。
Codexガイド全体を見るモデル選択、推論レベル、直接指示、ChatGPTデスクトップへの統合、承認と権限を「以前/現在」で比較しました。
Codexの5.5→5.6変更点を詳しく見る5.5までのやり取り型
5.5までは、まずGPTでやることを整理し、Codexに作業させ、戻ってきた報告をGPTで読んで次を決める方法を基本としていました。この方法も、指示を別の会話で慎重に組み立てたい時や、作業後に独立した第二意見が必要な時には使えます。
まずはGPT側で、何を作るか、どのページを直すか、何を変えないかを整理します。
先に整理すると事故が減ります。
整理した指示をCodexへ渡し、既存ファイル確認、実装、公開確認、報告まで進めます。
整理された1作業を渡すと強いです。
Codexの報告を読み、問題がないか、次に何をするかをもう一度GPT側で整理します。
作業後の判断まで含めると安定します。
5.5までの方法:「GPTで整理する → Codexで作業する → GPTで報告を読んで次を決める」。現在も使える方法ですが、5.6以降は毎回この往復を行わず、Codexへ直接指示して同じタスクで続ける方法を先に使います。
GPTで指示を組み立ててからCodexへ渡す従来方式を使う場合は、指示の出し方、作業前チェック、報告の読み方、公開前確認、実践ログの順に確認できます。
検索で反応が出ている実務ページへ、目的別にすぐ移動できる入口です。新しいページを増やす前に、既存の勝ちページへ評価と読者導線を集めます。
初心者、Web制作、SEO運用、AdSense品質改善、GitHub作業、トラブル復旧、テンプレート、ケーススタディを目的別に整理しました。全URLを並べるのではなく、作業目的ごとの入口として使います。
1ポイント
目的に近いカテゴリから読むと、必要なページへ進みやすくなります。
まなぶちゃんどこから読めばいいか迷うなあ。
GPTガイドくんまずは目的を選びましょう。Codex、GitHub、SEO、アプリ連携の入口を分けて見ると安全です。
GPTガイドくん
Codexの基本、GitHub連携、SEOチェックの順に読むと、作業の全体像をつかみやすくなります。
まなぶちゃん
まずは「何を任せて、何を人間が確認するか」から見ていきましょう。
Codex、GitHub、Search Console、SEO、ニュース、実践ログ、アプリ連携まで、作業目的ごとに入口を整理しました。まず近いカテゴリを選び、必要なページへ進んでください。
Codexをどこから始めるか、スマホとPCの使い分け、最初に頼む作業をまとめています。
Codexへ直接投げる方法、ChatGPTで整理してから渡す方法、報告書を戻して判定する流れをまとめています。
Codexに渡す指示文テンプレート、公開前チェック、報告書の読み方、作業後の整理方法をまとめています。
GitHubをコード図書館として使う方法、PR差分確認、Codexとの連携、入れてはいけない情報をまとめています。
Search Consoleの反応を見ながら、既存ページ補強や新規ページ作成を判断する流れをまとめています。
CodexでSEOタグ、sitemap、内部リンク、既存ページ補強を確認・改善する方法をまとめています。
Google Drive、Canva、GitHubなどを、素材置き場・コード管理・作業ログ保管として使い分ける方法をまとめています。
キッチン、学校、お店、介護施設、車内利用など、用途別ページ群を安全に作るためのCodex運用をまとめています。
表示崩れ、404、SEOタグ変更、公開後の確認漏れなどが起きた時の戻し方と確認方法をまとめています。
GPT、Codex、AI開発支援に関するニュースを確認できます。詳細や最新情報は提供元も確認してください。
Codexで実際に行った作業を一般化し、公開前チェック、内部リンク整理、SEO改善などの実践例としてまとめています。
Codexは、コードやファイルを扱う作業を補助するAIツールとして、ホームページ制作、SEOサイト制作、GitHub運用、公開前チェックに活用できます。ただし、何でも丸投げするのではなく、作業範囲、触らないファイル、確認項目、停止条件、報告書を決めて使うことが大切です。
ChatGPTは方針整理や文章作成に向き、Codexはファイル確認やコード修正に向いています。両方を分けて使うと、サイト制作の流れが整理しやすくなります。
サイト構成、本文や見出し、SEOキーワード、Codexへの指示文、作業方針の整理に使います。
ファイル確認、HTML/CSS/PHP修正、sitemapやrobots確認、GitHub差分確認、作業報告書の整理に使います。
小規模な情報サイトや企業向けサービスサイトでは、Codexを使って初期HTML作成、既存ページのSEOタグ確認、canonicalやrobots確認、sitemap.xml作成、問い合わせフォームの安全確認、公開前チェックを進められます。
実務では「トップページを作る」「1ページだけ直す」「sitemapを確認する」のように、小さな単位で依頼すると確認しやすくなります。
Codexを実際の作業で使うためのページです。指示文、報告書、バックアップ、sitemap、robots、問い合わせフォーム、WordPressからコード版への移行まで、作業単位で確認できます。
AdSense申請前やSearch Console登録前は、ページ品質、SEOタグ、canonical、HTTPステータス、sitemap、robotsをまとめて確認します。新規ページを増やす時も、薄い量産ではなく1ページごとに読者の問題解決を入れます。
SEOタグ、sitemap、robots、内部リンク、Search Console反応改善を、Codexで安全に実装・検証するための実務シリーズです。
ページを作って終わりにせず、Search Consoleの反応をChatGPTで整理し、Codexで既存ページ補強や新規ページ作成につなげる実務フローです。
News
GPT、Codex、GitHub連携などの公開情報を、出典つきで短く整理します。詳細や最新情報は提供元を確認してください。
全部を丸投げするより、作業範囲、触らないファイル、確認項目、停止条件を決めて小さく任せる方が安全です。
未完成ページや薄い量産ではなく、読者の問題解決につながる実践ページを追加し、公開前確認を行う方針で進めます。Google関連の最新情報は公式ヘルプで確認してください。
内部リンク、バックアップ、小規模サイト制作、静的HTML、作業ログは、Codexを公開サイト運用に使う時の基礎になります。
実際にCodexを使った作業記録は「Codex実践ログ型ガイド」にまとめています。sitemap更新、トップページ補強、AdSense申請前チェック、robots確認、静的HTMLサイト制作、GitHub PR確認、404・500確認、内部リンク改善など、実際の作業を一般化し、次に使える指示文や確認チェックリストとして整理しています。
トップ上部では勝ちページ導線を優先し、実践ログ風の更新メモはここにまとめています。
ChatGPT検索やAI検索にサイト内容を理解されやすくするには、robots.txt、sitemap.xml、canonical、内部リンク、ページ冒頭の要点をそろえることが大切です。OAI-SearchBot、GPTBot、ChatGPT-Userの違いも、検索表示と学習用途を混同しないために確認しておきます。
ChatGPT使い方シリーズ
ChatGPTで作業を整理し、Codexで実装・確認する流れを知りたい方は、初めて、入門、中級、上級、判断のページを順番に確認できます。
初めてのChatGPT / ChatGPT入門編 / ChatGPT中級編 / ChatGPT上級編 / 判断を自分に戻す使い方
ChatGPT機能別活用
Projects、ファイルアップロード、Deep research、Custom GPTs、Tasksを、作業設計やCodexへの指示文作成につなげる方法を整理しています。
Projects / ファイルアップロード / Deep research / Custom GPTs / Tasks
ChatGPT実務活用
ChatGPTをSEOサイト制作、Codex指示文、公開前チェック、実践ログ化、公式ニュース整理に使う方法を整理しています。
ChatGPTでホームページ制作する実践手順
サイト目的、ページ構成、本文、SEOタグ、内部リンク、Codex実装、公開前チェックまでを実務の流れで整理しています。
ChatGPT使い方ガイド
ChatGPTで作業を整理し、Codexへの指示文作成、実装確認、公開前チェックへつなげる流れをまとめた親ハブです。
ChatGPTロングテール実務ページ
プロンプト作成、要約、比較表、チェックリスト、リライトを実務で使う方法も整理しています。
Codex作業の前後で、公開前チェック、404・500確認、sitemap・robots・canonical、ロールバック、報告書テンプレートを確認できます。
作業前チェック / 公開前チェック / 404・500確認 / sitemap・robots・canonical / ロールバック / 実践ログ化 / 報告書テンプレート / 失敗パターン
/codex/を読んだあとに、最初の作業、依頼前の情報整理、触らせない範囲、報告書の読み方を順番に確認できます。
Codexで最初にやること / Codexに渡す情報 / 触らせないファイル / 報告書の読み方 / 失敗しやすい指示文 / CodexとChatGPTの使い分け
GitHubの使い方ガイド
GitHubを、リポジトリ、ブランチ、Pull Request、Actions、Codexレビュー、ChatGPTでの作業整理まで実務目線で確認できます。
ニュース導線
CodexやAI開発支援の動きは、サイト制作やGitHub連携、SEO作業の進め方にも関係します。ニュースを見たあと、実務でどう使うかを確認できるようにしています。
目的別ガイド
Codex作業を進める前に、GPTや生成AIの基本用語を確認したい場合はGPTガイド、ChatGPTの具体的な使い方を確認したい場合はChatGPTガイドへ進むと、前提を整理しやすくなります。
GPT・ChatGPT・Codexはつながっていますが、調べたい内容によって入口を分けると迷いにくくなります。
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用語や仕組みはGPTガイド、具体的な整理はChatGPTガイド、実装やSEO作業はCodexガイド、と分けるとAI作業が進めやすくなります。
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Codexへ作業を頼む時は、1回に1作業、触らないもの、停止条件、報告書形式を先に決めると安全です。
GPT-5.5系のモデルは、Codexへ渡す前の指示整理、SEO改善案、GitHub差分確認の観点作りに役立ちます。
Codex作業が複数になる時は、同じチャットで続ける作業と、新しい作業スレッドへ分ける作業を整理すると安全です。
codexguide.jp は、Codexを使ったサイト制作、GitHub連携、SEO改善、作業ログ化を扱う実務ガイドです。ChatGPTの意味や具体的な使い方を確認したい場合は、目的に合わせて姉妹サイトへ進めます。
見た目の調整は、対象ページ、変更範囲、触らないもの、PC/スマホ確認を分けて頼むと安全です。SEOタグ、AdSenseコード、sitemap.xml、robots.txt、ads.txt は守る前提で進めます。
SNS投稿を続ける、見直す、改善するための関連ページです。自動投稿ではなく、人間が確認して使う前提で整理しています。
Codexで作業する前後には、ChatGPTでの指示整理、GitHub管理、Canva素材、AI安全注意も関係します。AIガイド群全体の役割は、総合入口で確認できます。
このサイトはAIガイド群の一部です。公式サイト群ではなく、用途別に整理した非公式ガイド群です。
Codexでサイト化・記事化・LP化した後、AdSenseやSNS導線へつなげる考え方は aimoney.jp にまとめています。
Codex Guide の切り口で、SNS投稿をホームページ、LP、AdSense、YouTube、問い合わせ導線へつなげる考え方を整理します。
SNS投稿をページ化し、内部リンク、公開前チェック、Search Console反応確認まで含めて、残る検索資産へ変換します。
AI生成だから一律にAdSenseが難しいわけではありませんが、薄いAI文章を量産するだけでは弱くなります。読者価値、チェックリスト、公式誤認防止、Search Consoleでの補強を整理しました。
CodexはHTML化、内部リンク、sitemap掲載、公開確認を素早く進められます。ただし、金融表現の安全確認や収益化判断を自動化しすぎないことが重要です。
AIを使うこと自体より、読者に役立つページへ育てられているかが重要です。AI下書き、チェックリスト、Search Console補強、低価値量産の停止条件を整理しました。
codexguide.jpは、Codex実践、サイト制作、GitHub、Search Console、公開確認のログが集まる母艦として機能します。反応語を次の記事テーマへ変換しやすいのが強みです。
人間の一言、AIの整理、Codexの実装で作るページは、一般論だけのAI量産とは違います。問いを読者向けページへ育てる考え方を整理しました。
新規サイトでは、Search Console反応を待つだけでは入口が作れません。ただし、制限なしのページ量産は避け、初期構築、AdSense準備、反応後の展開を分けて考えます。
新規サイトでは、最初に複数の親ハブを置き、Search Consoleで反応が出たテーマだけ深掘りする方が安全です。